回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1
316750094
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回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
liaoyg8023
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...源管理器，支持在多种计算集群框架（frameworks）间共享服务器集群资源，提高了集群资源占用率的同事，避免了每种框架的资源冲突。为了满足复杂的资源调度方法，Mesos 通过资源提供（resource offer）实现了基于 DRF 算法的二层...
...着实在云计算和大数据下火起来。面对扑面而来的云服务，无论是何种服务对于企业和用户来说都是熟悉的陌生人，熟悉是因为知道云计算的人都能说出IaaS、PaaS和SaaS这几个词，但仅从其中衍生出来的云技术让很多...
...来。 公司已有的Rest API大多都是docker容器形式部署在各个服务器上。本来的计划是通过marathon部署, 使用域名做服务发现, 然后nginx反向代理到公网。但实际实施中踩了个坑。因为nginx的配置域名的upstream很成问题, 一旦指向的ip变...
...关系推动你的云。问题是你必须要做的是EMC的存储业务和服务器业务。Novell失败就是在此。 戴尔为 EMC支付一笔庞大的收购资金，但是这并不能解决真正问题，bridge-over-the-rubicon战略再也不能回头了。你不能指望既能保留过去也...
...储集群是单独部署的，其会根据机架等进行副本放置优化服务可用性：单集群99.9% 双集群99.99%。服务保障：服务未满足SLA赔付。数据备份及恢复。数据热冷分离分级存储。企业级安全：认证授权及加密。提供检索及二级索引及New...
...Spark集群。 你将使用Spark standalone模式 安装一个 Spark master服务和一组Spark workers。 对于已熟悉这部分内容的读者，可以直接跳到 tl;dr 章节。 源代码 Docker 镜像主要基于 https://github.com/mattf/dock...。 源码托管在 https://github.com/kuberne...
...三剑客；在运维领域，MongoDB、CouchBase都是NoSQL的代表；在服务领域，AWS和Google BigQuery剑拔弩张；在传统数据库，Oracle收购了MySQL，DB2是老牌银行专用，而Teradata则做了多年数据仓库。 Apps领域的大数据公司更多，比如社交消费领...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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